【新智元导读】谷歌推出了Project IDX，这是一个全栈、用于多平台应用开发的工具。
一直以来，从0开始构建应用，都是一项复杂的工作。尤其是跨越手机、Web和桌面平台的程序。
这是一片无尽的复杂海洋，需要把技术堆栈融合在一起，来引导、编译、测试、部署、监控应用程序。
Project IDX 是一种基于浏览器的开发体验，基于Google Cloud构建，由一个基础AI模型Codey提供支持，后者是由代码训练，在PaLM2上构建的。
Code generation API - 根据所需代码的自然语言描述生成代码。例如，它可以为函数生成单元测试。代码生成 API 支持该 code-bison 模型。
Code chat API - 可以为聊天机器人提供支持，以协助解决与代码相关的问题。例如，可以使用它来帮助调试代码。代码聊天 API 支持该 codechat-bison 模型。
Code completion API - 在编写代码时提供代码自动完成建议。API 使用您正在编写的代码的上下文来提出建议。代码完成 API 支持该 code-gecko 模型。使用该 code-gecko 模型可帮助提高编写代码的速度和准确性。
Project IDX的目的是，使用流行的框架和语言，更轻松地构建、管理和部署全栈Web和多平台应用程序。
另外，Project IDX也是建立在CodeyCode OSS上，所以无论你在构建什么应用，它都不会陌生。
谷歌团队分享Project IDX 的一个重要原因是，希望听到更广泛的开发社区的意见，关于什么可以帮助他们更快地工作。
IDX项目的核心是这样一个信念:开发者应该从任何地方、任何设备上都可以开发程序，而且对于本地开发完全保真。
每个Project IDX工作区都具有基于Linux的VM的全部功能，以及托管在云中、位于开发者附近的数据中心的通用访问权限。
Project IDX可以让我们从GitHub导入现有项目，这样就可以从上次中断的地方继续。
在今天，创建一个成功的应用，意味着能够跨平台优化应用设计和行为，并按照用户看到的方式预览应用。
为了简化这些操作，Project IDX包含了内置的Web预览，以及即将推出的完全配置的Android模拟器和嵌入式iOS模拟器保姆，这些都可以直接在浏览器中使用。
谷歌团队花了很多时间在编写代码上，而AI最近的许多新进展，也让这项工作效率倍增。
团队正在探索，如何通过PaLM2模型，让Project IDX帮助开发者更快地编写代码，并且让代码质量更高。
目前Project IDX已经有智能代码完成、辅助聊天机器人和上下文代码功能，如添加注释和解释此代码。
通过集成，谷歌团队使这项操作变得更容易了，只需单击几下，就可以部署Web应用的可共享预览，或者使用快速、安全的全球托管平台，部署到生产环境。
现在，团队才刚刚开始改进端到端开发的流程，并在邀请开发者注册，成为首批成为IDX项目的人。
腾讯云618狂欢节特惠来袭！现在购买3年轻量云服务器，配置2核2G4M，只需396元！超值优惠，性能稳定，让您的云端之旅更加畅享。快来腾讯云选购吧！
谷歌宣布推出ProjectIDX，这是其进军提供基于AI的浏览器开发环境，用于构建全栈Web和多平台应用的领域。它支持Angular、Flutter、Next.js、React、Svelte和Vue等框架，以及JavaScript和Dart等语言，同时还在开发对Python、Go等其他语言的支持。ProjectIDX为谷歌展示其针对编码者的AI能力提供了一个不错的沙盒，但它是否会变成一个开发者想要用来进行项目开发的完整IDE还有待观察。
AI编码神器Copilot模型升级，5年80%的代码自动生成，百万码农提速55%。码农AI神器又升级了!就在刚刚，Github官宣，Copilot模型升级，5年内80%的代码将自动生成。看得出来谷歌为了各位深度学习应用和Python的开发者的使用体验，真的是很用心了。
OpenAI的AndrejKarpathy创建了一个简化版的Llama2模型_Baby-Llama，并展示了在资源受限设备上使用纯C代码运行复杂模型的可行性。创建Llama2模型Karpathy测试了开源项目Llama2，他在纯C编程语言中将nanoGPT调整为Llama2架构，并通过开发C代码的推理引擎“run.c”来实现。Karpathy强调这个项目是一个周末实验，并不适用于生产级部署，主要目的是展示在资源受限设备上使用纯C代码运行Llama2模型
谷歌最近发布了MediaPipeDiffusion插件，这是一个可在移动设备上运行的低成本可控文本到图像生成解决方案。该插件可以提取条件图像中的特征，并将其注入到扩散模型的编码器中，以实现对图像生成过程的控制。这将为移动端应用提供更灵活和定制化的生成式AI能力。
由谷歌旗下多家研究所组成的专家团队近日发布论文，公布了一款名为Med-PaLMM的多模态模型。Med-PaLMM是一个大型多模态生成模型，可以灵活地编码和解释生物医学数据。这项研究对于未来基于人工智能的医疗解决方案具有积极的前景。
人工智能工具如ChatGPT和Copilot在程序员中爆发式增长，为他们提供了更多帮助。这些人工智能助手可能会删除代码中的注释，从使人类程序员对知识产权侵权一无所知，但仍会在法律上承担责任。这项研究为AI的持续发展提供了指导，并为未来提供了可能的缓解策略和其他知识产权侵权的保护措施。
DemoGPT是一个开源项目，旨在通过LangChain的自动代码生成功能，优化和民主化基于大型语言模型的应用程序开发。它利用强大的GPT-3.5-turbo模型，将LangChain文档树的文档理解与用户提示相结合，自动生成符合最佳编码实践的代码。它致力于推动LLM应用程序开发的范式转变，让更多的用户参与到产品的持续演进中。
信也科技推出第一代LLM应用开发框架E-LADF，使更多开发者能够参与到基于LLM的应用程序开发中来，从推动LLM在各领域的应用和发展，让科技界进入LLM应用时代。E-LADF以类ChatGPT大模型引擎、向量数据库等基础组件为底座，旨在提供一系列功能接口，帮助开发者方便、快速地构建和部署基于LLM的应用程序，大大简化了开发流程，减少了开发者需要处理的复杂性和耗时性任务。我们期待着E-LADF在未来的发展中，为开发者提供更多的可能性和机会，助力他们构建出更加智能和高效的大模型应用。
DevOpsGPT是一个基于人工智能的软件开发自动化解决方案，将自然语言需求转化为可工作的软件。通过结合LLM和DevOps工具，DevOpsGPT极大地提高了开发效率，缩短了开发周期，并降低了沟通成本，从实现了更高质量的软件交付。支持更多DevOps平台:可以与更多的DevOps平台连接，实现整个过程的开发和部署。
近日，有用户在Twitter上放出了索尼ProjectQ串流掌机的真机视频，并展示了该掌机的操作模式。从视频来看，该掌机中间搭载了一块8英寸的触控屏，玩家除了使用手柄外，也可以直接滑动屏幕操作。该设备配备8英寸LCD屏幕，分辨率高达1080p，帧率可达60fps。
核心频率不同，CPU型号不同天玑9200+和天玑 9000 都是联发科的5G旗舰级芯片，天玑9200+和天玑9000都是采用台积电4nm工艺制程。天玑9200+的CPU最高主频为3.3GHz，而天玑 9000 的CPU最高主频为3.2GHz。两款芯片都支持双模5G、WiFi 6E和蓝牙5. 2 等技术。
天玑9200+主频是3.0GHz，与骁龙 8Gen 2 相同，跑分要比骁龙 8Gen 2高一点点天玑 9200+ 处理器与天玑 9200 同架构，但所有核心频率增加，主频来到了 3.0GHz，与骁龙 8Gen 2 相同。跑分数据，天玑 9200+ 在 Geekbench v6 平台单核得分 2121 分，多核得分 5655 分。作为对比，骁龙 8Gen 2 的单核跑分成绩在大约 2000，多核成绩大约 5400。天玑9200+的安兔兔跑分大约为 136 万分，骁龙8Gen2 安兔兔跑分大约是128万分。
在 Geekbench v6 平台单核得分 2121 分，多核得分 5655 分联发科已经正式官宣，天玑9200+将于 5 月 10 日发布母婴，这款处理器的 Geekbench v6 跑分已经出现博冠体育。天玑 9200+ 处理器与天玑 9200 同架构，但所有核心频率增加，主频来到了 3.0GHz，与骁龙 8Gen 2 相同。 根据爆料的跑分数据，天玑9200+在 Geekbench v6 平台单核得分 2121 分，多核得分 5655 分。 作为对比，骁龙 8Gen 2 的单核跑分成绩在大约 2000，多核成绩大约 5400。
7天以上小米手环 8 搭载蓝牙 5.1，内置直流 3.87V 聚合物锂离子电池，型号为 M2239B1。上一代的小米手环 7 续航大约有9-15天左右。 小米手环 7 内置180mAh 电池。预计小米手环8的续航会比小米手环7续航略微提升一点。
2K+ 分辨率魅族 20 Pro 采用6.81英寸直屏，2K+ 分辨率、100% P3 广色域、120Hz LTPO 高刷、最高 1200 nit 全屏亮度、最低 2 nit 全屏亮度，同时支持防蓝光、DC 调光等功能一应俱全；魅族 20 Pro采用旗舰级性能配置，包括顶级处理器第二代骁龙 8、12GB 起步的 LPPDR5X 大内存、至高 512GB UFS4.0 极速闪存以及 36424 平方毫米的立体散热堆叠。
第二代骁龙 8，LPPDR5X+UFS4.0，2K三星E6 材质Super AMOLED屏幕魅族 20 Pro，内置第二代骁龙 8，LPPDR5X+UFS4.0，搭载了2K三星E6 材质Super AMOLED屏幕，屏幕尺寸6. 81 英寸，支持120Hz自适应屏幕刷新率和1500Hz瞬时触控采样率，峰值亮度可达1800nit，屏幕还通过了SGS抗蓝光、抗频闪护眼认证；破晓灰、曙光银、朝阳金三种配色，整机厚7. 8 毫米，重 209 克；镜头模组由 5000 万像素人像镜头、 5000 万像素广角镜头、 5000 万像素超广角镜头组成，支持全像素对焦技术搭配dTOF辅助对焦，官方称将使对焦速度提升33%。魅族20 系列的主摄均支持SMA防抖，最高8K视频录制和夜景录像功能；5000mAh电池配80W快充，支持50W无线GB三种存储组合，售价 3999 起。
后置三摄，主摄 5000万像素，屏幕分辨率2496*2224华为Mate X3有「羽砂玻璃版:羽砂白、羽砂黑、羽砂紫」、「素皮版:晨曦金、青山黛」五款配色可选;覆盖昆仑玻璃;超轻薄折叠四曲设计，机身重量仅239g，厚度仅5.3mm， IPX8级抗水。屏幕拥有2496*2224超高分辨率和426ppi 超高像素密度。同样支持最高120Hz 自适应刷新率以及1440Hz PWM 调光。影像方面:搭载5000万像素超感知主摄，1300万像素超广角镜头，1200万像素潜望式长焦镜头。并配备10通道多谱传感器和激光对焦传感器，支持100倍变焦和5倍光学变焦。续航方面:配备4800mAh 大电池，支持50W 无线W 有线W 无线反向快充。性能方面:与华为 P60系列一样搭载了骁龙8+ 处理器，配备了超冷跨轴石墨烯散热系统，导热面积提升了20%。价格:华为Mate X3:256GB:12999、512GB:13999;华为 Mate X3典藏版:1TB:15999
6. 67 英寸的OLED屏幕， 4800 万像素长焦镜头华为P60 系列在背部采用了矩阵型模组，官方称之为“凝光设计”，引入了“凝光贝母”工艺；华为P60 全系搭载了6. 67 英寸的OLED屏幕，拥有2700* 1220 刷新率，显示效果十分细腻，支持10. 7 亿色、1440Hz PWM调光。 同时支持全局色彩管理，支持莱茵专业色准双重认证；屏幕还支持LTPO动态高刷新率，支持1~120Hz自适应刷新率，还配备了昆仑玻璃面板，IP68 防尘抗水；相机方面，华为P60 Pro则进一步升级长焦镜头，配备了 4800 万像素RYYB的超聚光夜视长焦镜头，支持3. 5 倍光学变焦、OIS，拥有F2. 1 超大光圈；支持双向北斗卫星通信；5100 毫安时大电池+88W快充；首发搭载了全新的鸿蒙3.1，新增了AOD息屏显示功能。
6.67英寸的OLED屏幕，支持1~120Hz的LTPO刷新率华为P60 系列的屏幕搭载了骁龙8+ 4G处理器，6. 67 英寸的OLED屏幕，支持1~120Hz的LTPO刷新率，支持1440Hz PWM调光，拥有10. 7 亿色、全局P3 色域、HDR-P3HDR Vivid显示效果；覆盖四曲昆仑玻璃，支持IP68 防水，是全球首款德国莱茵专业色准双重认证的手机；相机方面，华为P60 支持F1.4-4. 0 十档可变光圈，搭载大光圈高透光镜群和RYYB超感光传感器，支持了华为XD Fusion Pro质感引擎；支持双向北斗卫星消息；首发搭载鸿蒙3.1，支持AOD息屏显示；价格，华为P60 的128GB版 4488 元，256GB版本是 4988 元，512GB版本是 5988 元。
天玑9000芯片，LPDDR5+UFS3.1，11.61英寸LCD屏幕，支持144Hz刷新率OPPO Pad2主要配置包括:11.61英寸7:5比例LCD显示屏，拥有2800×2200分辨率和500尼特亮度，支持144Hz五档刷新率智能调节，2048级亮度自适应智能调光并支持手写笔。OPPO Pad2基于联发科技天玑9000，辅以LPDDR5内存和UFS3.1存储，内置9510毫安时电池、67W有线万像素前置摄像头和蓝牙5.3。软件方面，ColorOS13.1支持5G通信共享。可以自动共享手机的5G通信，从而直接上网、接打电话、同步手机验证码、拍照流转和应用接力。
5G双待双通（DSDS）、WiFi 6/6E、蓝牙5.3等骁龙7+ Gen2 采用了骁龙X62 5G调制解调器，在全球范围内支持多种频段和模式的5G网络连接。它还是首款在骁龙 7 系中实现了5G双待双通（DSDS）功能，在两张SIM卡都插入时可以同时使用两个不同运营商或不同网络制式（例如SA和NSA）的5G网络服务。除此之外，它还支持WiFi 6/6E和蓝牙5. 3 等无线技术。
